由于醫(yī)院現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一整合與分析，并無法為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)及各級管理者提供經(jīng)營管理決策的依據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案致力于利用hadoop大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP多維分析等技術(shù)，通過門急癥服務(wù)、住院服務(wù)、用藥管理、手術(shù)麻醉、醫(yī)療資源、財務(wù)統(tǒng)計等方面功能的接入和完善，整合/分析醫(yī)院業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的用于醫(yī)院運(yùn)營管理與科學(xué)研究的可視化指標(biāo)分析管理體系。
大數(shù)據(jù)智能采集與統(tǒng)計，提高工作效率
1)利用AI技術(shù)（NLP自然語言）將EMR非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取成結(jié)構(gòu)化信息
2)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)需求方（如衛(wèi)健委）智能統(tǒng)計到標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)并且準(zhǔn)確性高的數(shù)據(jù)集合
3)多維度統(tǒng)計分析指標(biāo)管理體系，滿足多方的經(jīng)營管理和醫(yī)學(xué)科研需求
提升醫(yī)院管理決策水平
1)結(jié)構(gòu)分析：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，幫助管理者預(yù)測趨勢
2)決策建議：輔助經(jīng)營管理者智能決策以及戰(zhàn)略規(guī)劃的參考依據(jù)
3)實(shí)時預(yù)警：方便領(lǐng)導(dǎo)及各級管理者及時調(diào)整策略
科學(xué)研究統(tǒng)計分析
1)大數(shù)據(jù)挖掘：利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充分挖掘現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中醫(yī)療數(shù)據(jù)背后的醫(yī)學(xué)價值
2)EMR全文檢索：支持EMR記錄文檔的全文檢索與統(tǒng)計，深度挖掘EMR非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)對科學(xué)研究的意義
